Sådan bliver din virksomhed synlig i ChatGPT og Perplexity
En trin-for-trin-guide til danske B2B-virksomheder, der vil anbefales af AI, med konkrete tiltag og en tjekliste, du kan gå igennem i dag.
Hvordan vælger ChatGPT, hvilke kilder der anbefales?
ChatGPT og Perplexity vælger kilder, der er tydelige, strukturerede og troværdige. De citerer hjemmesider med entydige svar, maskinlæsbar JSON-LD, ensartede virksomhedsoplysninger på tværs af kilder og bekræftet autoritet. Virksomheder, der opfylder det, har klart størst chance for at blive anbefalet.
Sådan læser sprogmodeller (LLM'er) det danske net
Sprogmodeller læser ikke nettet som et menneske. De henter afsnit, fakta og relationer ud, vurderer, hvor godt de stemmer overens med andre kilder, og sætter et svar sammen. Tre forhold er særligt vigtige for danske virksomheder:
- Entiteter før søgeord. Modellen forsøger at forstå, hvem I er, hvad I tilbyder, og hvor I opererer. Et ensartet virksomhedsnavn og tydelige relationer giver mindre usikkerhed.
- Udløftelige svar. Afsnit, der besvarer ét spørgsmål selvstændigt, er langt nemmere at citere end svar, der er spredt ud over en lang side.
- Danske nuancer. Branchebegreber, A/S, ApS, IVS og moms, danske stednavne og brug af engelske låneord påvirker, hvordan modellen kobler spørgsmål og kilder. Skriv, som danske købere faktisk spørger.
Bemærk, at tjenesterne ændrer sig hurtigt. Det er derfor klogt at bygge på principper, der gør indholdet læsbart og troværdigt, uanset hvilken model der svarer.
Trin-for-trin-guide til danske B2B-virksomheder
Gør disse tre trin i rækkefølge. Hvert trin bygger på det forrige.
Trin 1: Strukturér JSON-LD entitets-schema til det danske marked
Fortæl maskinerne præcis, hvem I er. Læg JSON-LD i <head> på forsiden, og supplér med Service, Person og FAQPage, hvor det passer. Angiv Danmark som markedsområde, og knyt virksomheden til eksterne profiler med sameAs.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "ProfessionalService",
"name": "Eksempel A/S",
"url": "https://www.eksempel.dk/",
"areaServed": { "@type": "Country", "name": "Danmark" },
"knowsLanguage": ["da", "en"],
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/eksempel",
"https://da.wikipedia.org/wiki/Eksempel"
]
}Validér markeringen med Googles Rich Results Test eller Schema Markup Validator, og hold den opdateret, når ydelser eller kontaktoplysninger ændres.
Trin 2: Formatér indhold som spørgsmål/svar-capsules
Svar først, forklar bagefter. Brug kundens egne spørgsmål som overskrifter, og giv et selvstændigt svar på 40 til 60 ord lige under. Nævn virksomheden eller emnet ved navn, så svaret giver mening, selv når det løftes ud af konteksten.
Eksempel Regnskab tilbyder bogføring for små virksomheder fra 2.500 kr. om måneden ekskl. moms. Prisen afhænger af antallet af bilag, om virksomheden har ansatte, og om løn og momsindberetning indgår i aftalen.
- Én capsule pr. spørgsmål, uden fyldord i starten.
- Konkrete tal, afgrænsninger og vilkår, hvor det er relevant.
- Uddyb med lister, tabeller og eksempler under capsulen.
Trin 3: Verificér virksomhedens digitale fodaftryk på tværs af nordiske kilder
AI stoler på det, der bekræftes af flere kilder. Gennemgå, hvor virksomheden er omtalt, og sørg for, at navn, beskrivelse, adresse, telefon og ydelser er identiske overalt.
- Offentlige registre: CVR-registret og tilsvarende registre i Norge, Sverige og Finland, hvis I opererer der.
- Profiler: Google Business Profile, LinkedIn, Bing Places og relevante brancheoversigter.
- Omtaler: fagmedier, brancheforeninger, kundecases og partnersider, der linker med korrekt navn.
- Eksperter: forfatterprofiler for nøglepersoner, knyttet til virksomheden via
sameAsogworksFor.
Tjekliste til danske marketingfolk
Sæt kryds, efterhånden som du gennemgår punkterne.
0 af 10 gennemført
Vil du vide, hvor du står i dag?
Vi tester, hvordan ChatGPT, Perplexity, Gemini og Copilot omtaler din virksomhed, og viser dig de tre vigtigste tiltag. Gratis og uforpligtende.