Vi testede metoden på os selv: NordicGEO som eget case

Hvad målte vi 2. november 2026?

Vi søgte på to udtryk i Google og noterede, hvad vi så. Søgningerne blev lavet med dansk Google-grænseflade, fordi NordicGEO har base i Danmark. Resultaterne kan være anderledes for en bruger i Norge, og de kan variere med enhed, login og søgehistorik. Søgeordet «geo byrå norge» er norsk, fordi det var det marked, vi målte på.

Den første søgning er svagere bevis, end den ser ud til. «nordicgeo» er et unikt navn uden konkurrenter. Næsten alle indekserede hjemmesider med et unikt navn står øverst på søgningen efter eget navn. Det viser, at Google har fundet og forstået hjemmesiden, men ikke at den rangerer i en konkurrence.

Den anden søgning er mere interessant. «geo byrå norge» er en søgning uden brandnavn, hvor flere bureauer konkurrerer. Samtidig er det et nyt og lidt søgt udtryk, så konkurrencen er mindre end for etablerede søgeord som «seo byrå».

Hvad er forskellen på en uoptimeret hjemmeside og NordicGEO?

Vi har ikke en målt «før-version» af nordicgeo.app. Hjemmesiden blev bygget med optimeringerne fra dag ét, så vi kan ikke vise to målte placeringer for den samme hjemmeside. Tabellen herunder er derfor en sammenligning af opsætning, ikke af resultater. Kolonnen «Uoptimeret» beskriver en hypotetisk hjemmeside for «Eksempel A/S», sat sammen af fejl, vi ofte ser ved teknisk gennemgang af virksomhedshjemmesider.

Pointen er ikke, at hvert punkt alene giver en højere placering. Pointen er, at en uoptimeret hjemmeside giver søgemaskiner og sprogmodeller mindre at arbejde med. Læs mere om grundlaget i schema for danske virksomheder og hvad llms.txt er.

Hvad gjorde vi konkret?

Vi brugte de samme tiltag, som vi anbefaler kunderne. Intet herunder er en hemmelighed, og intet er en genvej.

• Ét tydeligt tema. Hele hjemmesiden handler om GEO og SEO for B2B-virksomheder. Hver guide dækker ét spørgsmål og linker til de andre.
• Svar først. Hver guide åbner med et kort, selvstændigt svar, som både læsere og sprogmodeller kan hente ud uden resten af siden.
• Schema og entitet. Virksomhedsnavn, adresse, telefon, ydelser og priser står i JSON-LD og stemmer overens med det, der står på siden og på LinkedIn.
• Rent teknisk grundlag. Hurtig statisk side, én canonical-adresse pr. side, sitemap og en robots.txt, der ikke blokerer søgerobotter.
• Hurtigt ind i indekset. Sitemap sendes til Google Search Console og Bing, og nye adresser sendes til IndexNow, når siden udgives.
• Et navn, der er let at skille ud. Brandnavnet «NordicGEO» er unikt, og en LinkedIn-side peger tilbage til hjemmesiden.

Hvis du vil se, hvordan sådan en gennemgang ser ud for en kunde, findes der en eksempelanalyse.

Hvad beviser målingen ikke?

Den beviser ikke, at tiltagene var årsagen. Vi ved ikke, hvad hjemmesiden ville have rangeret uden dem, og vi har ingen kontrolgruppe. Flere forhold kan forklare noget af placeringen:

• Lille konkurrence. «geo byrå norge» har få etablerede resultater. En mere konkurrencepræget søgning kan give et helt andet billede.
• Friskhed. Nye sider får nogle gange et midlertidigt løft i Google, som senere flader ud.
• Sted og personalisering. Vi målte fra Danmark, med dansk grænseflade. Norske brugere kan se noget andet.
• Få målinger. To søgninger, én dag, én enhed. Det er en observation, ikke en tendens.
• AI-svar er et særskilt spørgsmål. At stå højt i Google betyder ikke, at ChatGPT, Perplexity, Gemini eller Copilot citerer os. I Googles AI-oversigt blev andre bureauer nævnt, ikke NordicGEO. Vi har ikke målt de andre AI-tjenester endnu.

Vi mangler også ting, som en etableret aktør ville have: kundeanmeldelser, omtaler i uafhængige medier og links fra andre hjemmesider. De opbygges over tid, og de påvirker både Google og AI-svar mere end tekniske detaljer.

Hvordan følger vi op på det?

Vi måler det samme på samme måde hver måned og offentliggør resultatet, også når det går dårligere. Metoden er den samme som i guiden om måling af synlighed i AI-svar.