GEO-tjekliste til SaaS-virksomheder

Sådan bruger du listen

Gå ét område igennem ad gangen. Hvert punkt er formuleret, så du kan svare ja eller nej. Hvor svaret er nej, er der et konkret tiltag. Baggrunden for, hvorfor danske SaaS-produkter ofte overses, finder du i guiden om GEO til SaaS.

0 af 26 gennemført

1. Kategori og målgruppe

Modellen skal vide, hvilken kortliste du hører til på. Uklare løfter som «all-in-one-platform til vækst» giver ingen kategori at placere produktet i.

• Én sætning, der definerer produktet. For eksempel «Eksempel er et regnskabsprogram til små danske virksomheder», på forsiden og i meta description.
• Kategorien står som tekst. Brug det samme kategoribegreb, som kunderne søger på, ikke kun egne brandord.
• Målgruppen er eksplicit. Størrelse, branche og land er skrevet ud, for eksempel «små og mellemstore virksomheder i Danmark».
• Danske krav er tydelige. For eksempel understøttelse af momsindberetning, OIOUBL, MitID eller MobilePay står som tekst, ikke kun som logo.

2. Pris og funktioner

Det, der ikke står som tekst i HTML, bliver ofte ikke læst. Funktioner og priser i billeder, faner eller dynamiske beregnere kan falde ud.

• Funktioner som tekstliste. Ét punkt pr. funktion, ikke et ikongitter eller billede.
• Statisk pristabel. Prisplaner står i HTML og er synlige uden at klikke eller indlæse noget.
• Pris eller prisinterval i DKK. «Kontakt os for pris» giver intet at sammenligne.
• Det, der er inkluderet, er tydeligt. Brugsgrænser, brugere og tilkøb er beskrevet pr. plan.
• Prisspørgsmål besvaret i capsules. «Hvad koster [produkt]?» har et selvstændigt svar på 40 til 60 ord.

3. Sammenligningsindhold

Købere beder AI om en kortliste, ikke om én side. Du skal have indhold, der svarer på sammenlignings- og anbefalingsspørgsmål.

• «Bedst til»-sider. Mindst én side pr. hovedmålgruppe eller anvendelsesområde.
• Ærlige alternativsider. «[Produkt] vs [konkurrent]» med en tabel over funktioner, pris og hvem der passer bedst.
• Hver side starter med et kort svar. Spørgsmål som overskrift, selvstændigt svar lige under.
• Casesider med navngiven kunde. Branche, udfordring og resultat, kun med tal, du kan dokumentere og har tilladelse til at bruge.

4. Schema og entitet

Maskinlæsbar markering gør produktet til et entydigt objekt. Se guiden om schema for danske virksomheder for eksempler og detaljer.

• Organization-schema på forsiden. Med juridisk navn, CVR-nummer og sameAs til CVR-registret og LinkedIn.
• SoftwareApplication på produktsiden. Kategori, målgruppe, funktionsliste og sprog. Se typen SoftwareApplication på schema.org.
• Offer med pris i DKK. Stemmer med de priser, der står synligt på siden.
• FAQPage, hvor du har ægte spørgsmål og svar. Teksten findes også synligt på siden, som Googles retningslinjer for strukturerede data kræver.
• Ingen markering, du ikke kan dokumentere. For eksempel vurderinger (aggregateRating) uden ægte data.

5. Eksterne bekræftelser

AI stoler på det, flere kilder bekræfter. Internationale konkurrenter har ofte mange omtaler, og danske aktører må bygge deres egne.

• Ensartede profiler. Samme navn, beskrivelse og kategori på LinkedIn, i CVR-registret og i relevante softwarekataloger.
• Aktive profiler på anmeldelsessider. Kunder opfordres til at skrive ærlige omtaler. Køb eller fabrikér dem ikke.
• Brancheomtaler. Fagmedier, partnere og integrationssider, der linker med korrekt navn.
• Synlige eksperter. Navngivne forfattere med titel og LinkedIn-profil på guides og blogindlæg.

6. Teknik og måling

Det hjælper ikke at have godt indhold, hvis robotter ikke må læse det. Og uden måling ved du ikke, om noget virker.

• robots.txt blokerer ikke AI-robotter. OAI-SearchBot, PerplexityBot og lignende har adgang til de sider, du vil citeres på.
• Indholdet vises uden tung JavaScript. Pris, funktioner og svar findes i den HTML, der leveres første gang.
• Sitemap er opdateret. Eventuelt også llms.txt, selv om effekten ikke er bekræftet.
• Fast prompttest hver måned. 20 til 30 spørgsmål i ChatGPT, Perplexity, Gemini og Copilot, med log. Se hvordan du måler synlighed i AI-svar.