GEO-sjekkliste for SaaS-bedrifter

Slik bruker du listen

Gå gjennom ett område av gangen. Hvert punkt er formulert slik at du kan svare ja eller nei. Der svaret er nei, er det et konkret tiltak. Bakgrunnen for hvorfor norske SaaS-produkter ofte oversees, finner du i guiden om GEO for SaaS.

0 av 26 fullført

1. Kategori og målgruppe

Modellen må vite hvilken kortliste du hører hjemme på. Uklare løfter som «alt-i-ett-plattform for vekst» gir ingen kategori å plassere produktet i.

• Én setning som definerer produktet. For eksempel «Eksempel er et regnskapsprogram for små norske bedrifter», på forsiden og i meta description.
• Kategorien står som tekst. Bruk samme kategoribegrep som kundene søker på, ikke bare egne merkeord.
• Målgruppen er eksplisitt. Størrelse, bransje og land er skrevet ut, for eksempel «små og mellomstore bedrifter i Norge».
• Norske krav er tydelige. For eksempel støtte for Altinn, SAF-T, BankID eller Vipps står som tekst, ikke bare som logo.

2. Pris og funksjoner

Det som ikke står som tekst i HTML, blir ofte ikke lest. Funksjoner og priser i bilder, faner eller dynamiske kalkulatorer kan falle ut.

• Funksjoner som tekstliste. Ett poeng per funksjon, ikke et ikonrutenett eller bilde.
• Statisk pristabell. Prisplaner står i HTML og er synlige uten å klikke eller laste inn noe.
• Pris eller prisområde i NOK. «Kontakt oss for pris» gir ingenting å sammenligne.
• Hva som inngår er tydelig. Bruksgrenser, brukere og tillegg er beskrevet per plan.
• Prisspørsmål besvart i capsules. «Hva koster [produkt]?» har et selvstendig svar på 40 til 60 ord.

3. Sammenligningsinnhold

Kjøpere ber AI om en kortliste, ikke om én side. Du må ha innhold som svarer på sammenlignings- og anbefalingsspørsmål.

• «Best for»-sider. Minst én side per hovedmålgruppe eller bruksområde.
• Ærlige alternativsider. «[Produkt] vs [konkurrent]» med en tabell over funksjoner, pris og hvem som passer best.
• Hver side starter med et kort svar. Spørsmål som overskrift, selvstendig svar rett under.
• Casesider med navngitt kunde. Bransje, utfordring og resultat, kun med tall du kan dokumentere og har tillatelse til å bruke.

4. Schema og entitet

Maskinlesbar markering gjør produktet til et entydig objekt. Se guiden om schema for norske bedrifter for eksempler og detaljer.

• Organization-schema på forsiden. Med juridisk navn, organisasjonsnummer og sameAs til Brønnøysundregistrene og LinkedIn.
• SoftwareApplication på produktsiden. Kategori, målgruppe, funksjonsliste og språk. Se typen SoftwareApplication på schema.org.
• Offer med pris i NOK. Samsvarer med prisene som står synlig på siden.
• FAQPage der du har ekte spørsmål og svar. Teksten finnes også synlig på siden, slik Googles retningslinjer for strukturerte data krever.
• Ingen markering du ikke kan dokumentere. For eksempel vurderinger (aggregateRating) uten ekte data.

5. Eksterne bekreftelser

AI stoler på det flere kilder bekrefter. Internasjonale konkurrenter har ofte mange omtaler, og norske aktører må bygge sine.

• Konsistente profiler. Samme navn, beskrivelse og kategori på LinkedIn, Brønnøysundregistrene og relevante programvarekataloger.
• Aktive profiler på anmeldelsessider. Kunder oppfordres til å skrive ærlige omtaler. Ikke kjøp eller fabriker dem.
• Bransjeomtaler. Fagmedier, partnere og integrasjonssider som lenker med riktig navn.
• Synlige eksperter. Navngitte forfattere med tittel og LinkedIn-profil på guider og blogginnlegg.

6. Teknikk og måling

Det hjelper ikke med godt innhold som roboter ikke får lese. Og uten måling vet du ikke om noe virker.

• robots.txt blokkerer ikke AI-roboter. OAI-SearchBot, PerplexityBot og lignende har tilgang til sidene du vil skal siteres.
• Innholdet vises uten tung JavaScript. Pris, funksjoner og svar finnes i HTML-en som leveres første gang.
• Sitemap er oppdatert. Eventuelt også llms.txt, selv om effekten ikke er bekreftet.
• Fast prompttest hver måned. 20 til 30 spørsmål i ChatGPT, Perplexity, Gemini og Copilot, med logg. Se hvordan du måler synlighet i AI-svar.